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案例|看电力公司如何做好数据资产高效管理,赋能业务决策
来源: | 作者:小E | 发布时间: 2023-07-11 | 240 次浏览 | 分享到:
2020年8月25日,国资委办公厅颁布《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,正式开启了国有企业数字化转型的新篇章。

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2020年8月25日,国资委办公厅颁布《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,正式开启了国有企业数字化转型的新篇章。某电力公司作为一家全国性的国有发电企业(以下简称“该电力公司”),一直以来积极主动谋划和推动数字化转型。


早在集团的“十四五发展战略及2035年展望”中已经明确了数字化转型路线图,强调“需深化业务中台和数据中台服务,沉淀服务能力,实现功能和数据的共享复用,提质增效,敏捷支持管理和业务变动需要”,未来要将数字化转型与发展清洁能源主业深度融合,助力推动企业高质量发展和能源革命。


这其中“数据”作为新型生产要素,正在改变生产、交换、分配、消费等经济运行环节,成为带动技术、资本和劳动力等效率提升的核心生产要素。该电力公司作为集团下属全资子公司,如何做好数据资产的统一管理,高效挖掘数据价值,是该电力企业亟需解决的问题。


| 客户问题

经过内部不断沟通与梳理,该电力公司发现主要存在以下数据方面的问题:

  • 缺乏统一的数据平台化管理,导致数据使用有滞后和延时

    业务发展迅速,企业现有的数据服务能力有限,比如目前数据共享仍通过数据库交换实现,未实现平台化管理,长期以往会造成数据服务实效延迟,响应不及时等问题,影响到业务端数据使用体验和展业效果,有必要进行统一的、模块化、标准化的服务能力管理和输出,实现对业务端的数据需求的精准满足和高效响应。


  • 过去的烟囱式系统建设,导致资源使用重复和浪费

    缺乏对公司数据体系的整体规划,随业务规模扩展,多个业务线烟囱式地建设各自的从“数据接入>数据集成>数据开发>数据应用>数据治理”等阶段的产品,会出现大量的重复建设,导致计算、开发人力、运维人力、存储等资源的重复浪费。


  • 数据质量层次不齐,数据价值得不到释放

    面对业务已经沉淀的大量数据,逐步形成了企业的数据资产。而这些数据资产如何成为可持续使用的,为企业带来价值的数据,需要通过数据治理进行提升数据质量,比如设计数据质量校验的规则和使用流程,设计数据管控权限,数据如何安全输出及共享的设计等,在整体上发挥出数据的协同效应,为业务提供更高价值的数据服务链路。


| 项目背景

为了解决如上数据相关的问题,该电力公司于2020年开始规划并建设了一系列的数据资产解决方案,以实现数据生命周期管理的标准化、自动化、智能化。


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图1:该电力企业数据资产整体方案整体规划进度


该电力公司从顶层设计出发,抽调精干人员开展数据资产管理的大科研项目,在该科研项目的引领下开展共享大数据平台建设,从数据全生命周期体系出发,拟完成数据底座、数据中台、数据支撑相关子系统的建设工作。

  • 建设包括数据共享三期平台、Hadoop平台数据底座,统一全公司层面的数据存储;

  • 建设包括数据建模平台、指标平台、数据资产管理平台、数据资产门户等中台系统,保障数据的可用、可靠、可视;

  • 建设智慧运维、智慧安全等支撑系统,保障各子系统的平稳运行。


| 解决方案

按照DCMM量化管理级的要求,逸迅通过分析该电力公司的数据管理问题,理清数据管理需求,规划了项目实施方案,决定通过“标准产品+定制开发+应用落地”的服务体系来推动产品的有效落地应用。

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图2:项目实施方案与步骤


建设完成后的该电力公司数据资产管理平台,主要实现如下功能:

  • 数据资产管理平台的建设过程中,对标国家标准DCMM《数据管理能力成熟度评估模型》8个能力域,28个能力项的相关要求,理清平台建设的目标及方向。

  • 根据数据资产管理平台的核心目标,结合该电力公司数据资产管理的业务实际,平台的功能设计及实现深度对标DCMM元数据管理、数据集成与共享、数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析、数据质量提升、数据服务7个能力项第等级--量化管理级要求,为后续该电力公司的数据治理评估工作夯实基础。


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图3:数据资产管理各能力域服务内容


| 应用效果

项目经过业务调研-定制开发-服务应用咨询等过程的稳步推进,将数据资产管理平台在全公司进行推广应用,将各项公司落到实处,有效推动了公司数据资产管理的能力。

  • 数据资产统一管理

    将公司29个系统的数据资产通过平台线上化展现,消除部门间数据信息差,实现公司数据资产的统一管理;

  • 数据标准统一管理

    将公司已经梳理的22000余项数据标准导入平台进行线上化管理;

  • 数据共享和服务提供持续稳定支撑

    将公司元共享二期提供的200余项数据接口服务迁移到资产管理平台对下游提供;

  • 数据质量提升

    按照业务系统、大数据平台对数据质量任务进行拆分,建立50余数据质量检测任务,保证数据质量。


| 方案亮点

逸迅数据资产管理平台为该电力企业数据资产管理的核心平台,是为实现该企业数据战略与规划目标的重要组成部分。

  • 通过平台产品的有效落地,帮助实现了该企业数据的可视、可控、可用;


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图4:帮助企业实现了数据的可视、可控与可用


  • 与该企业业务充分契合,确保功能持续应用;

  • 数据资产管理平台的建设时并未存在可直接参考的行业经验,平台在需求设计期时将数据资产管理的通用功能纳入考虑,后续采用敏捷迭代模式结合业务实际不断优化平台功能。

  • 平台配合该企业的数据资产管理内部流程,从功能要素、操作流程、展现结果等多角度对平台的各项模块进行全面优化,合计优化100余项功能点,其中全局功能模块12项,元数据管理功能模块22项,数据标准管理模块23项,数据质量监控模块25项,数据资产管理功能模块27项,满足实际业务需求。

  • 制度体系有效协同,支撑该企业全面应用落地。

    在数据资产管理的体系文档中,将数据资产管理平台的操作嵌入业务流程及模板,有力支撑了平台在该电力企业的全面应用。


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图5:该电力企业数据资产管理制度细则


| 关于逸迅

上海逸迅信息科技有限公司(简称:逸迅科技)成立于2012年,是一家专注于为政府、制造、大交通、能源、运营商等行业提供一站式数智化解决方案的供应商,致力于成为企业专属的数据管家。


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