逸迅也是垂直行业的数商代表之一，长期深耕交通运输、政府、制造、能源等行业，积累了成熟的数据产品开发经验，并通过提供更前置的调研咨询和定制化的解决方案服务，为甲方——特别是交通运输行业的甲方客户提供一站式数智化解决方案。

交通运输行业作为国家经济发展的基础，也是政策集中鼓励发展的垂直行业。过去五年，中国交通基础设施网络发展迅猛，据交通运输部最新数据显示，我国国家综合交通网里程已超过600万公里。

特别是城市轨道交通，增速尤其迅猛。根据交通运输部最新数据，2023年我国共有55个城市开通运营城市轨道交通线路306条，运营里程10165.7公里。目前，众多一线二线乃至重点县市级城市，新开轨道运营线路正从建设期进入运维期，企业降本增效的需求迫切，城轨数智化运维的市场需求即将爆发。

在这一阶段，很多新成立的运营公司希望借助数商的成熟经验，跨过“从0到1”的阶段，加速数据资产化进程。

“在城轨行业，背后都是独立的运营公司，客户基本是从零开始进行数据价值的探索。但他们不需要完全靠自己摸索，可以借助第三方服务商的帮助，参考或复制其他城轨运营团队的优秀实践。”逸迅科技物联网产品线技术总监 & 大交通解决方案总负责人徐纯称。

徐纯分析，客户的需求不仅是解决单点问题，或构建一个数据管理平台，而是加速“补课”，尽快在数字化这条路上，和业内最佳实践对齐。而逸迅提供的一站式轨道交通行业解决方案，专注于为轨道交通行业数字化转型提供重要支撑。通过对轨道交通行业数据的全生命周期管理方法，以及多年来累积的行业能力沉淀，帮助企业快速提升数据资产质量，不需要再踩前人走过的坑，加速进入到应用数据资产的阶段。

但与此同时，每个垂直行业发展水平不同。特别是交通运输行业具有跨专业设备多、海量数据资源、超大规模网络、应用场景丰富等特点，是一片丰富但却很难开采的“富矿”。

也因此，在甲方项目招标过程中，十年以上的行业经验及对应场景的“成功案例”，是一道隐形“门槛”。

从2012年诞生起，逸迅的创业团队就具备数据原生基因，后期更是专注于数据智能、智慧城市、物联网、智能运维、数字孪生等领域，长期服务于政府、物流、金融、制造、零售、运营商等客户。在这一过程中，逸迅通过提炼行业的共性指标、模型和规则等，将其沉淀至对应的产品子模块中，形成了一站式数智化软件产品栈，包含数据治理产品XGov，数据集成开发工具DIPC、物联网产品线和AI智能产品线工具iDATA等，覆盖了从数据采集、数据开发，数据治理、数据展现等全流程，成为重要的产品支撑能力。

“在产品层面，我们打造了从数据采集到共享的全链路产品。该产品栈主打轻量化和松耦合，能与原有系统进行更好地兼容。我们希望终端用户去使用我们产品时，没有太多的压力。未来哪怕我们的产品或者平台会被代替，也不会影响到业主的整体规划和业务发展。”逸迅科技销售副总裁陈碧青称。

借助数字化软件产品栈和过往项目经验，逸迅能为交通运输行业客户提供成熟的解决方案，并高效落地项目，帮助企业加速形成高质量数据资产，做好进入数据要素市场的准备。

第二，与垂直行业用户对话的业务理解能力。

主要通过学习和积累甲方所在行业的学科专业知识，加深对于甲方客户需求的理解，制定出符合特定业务逻辑的解决方案。比如，轨道交通行业中设备分布广，种类多、实时性数据量庞大，要采集包括信号系统、车辆网络控制与诊断系统、供电系统、乘客信息系统等17个系统的数据，需要不同模态/参数的数据进行采集，对第三方数据服务商的资质、技术能力和人才储备有很高的挑战。服务商不理解上述专业学科知识，将很难听懂用户需求，更无法定位业务和数据的对应关系。

“设备要做哪几个指标？采集周期几秒合适？哪些指标指向安全性，哪些指标关联可靠性？哪些数据适合全量无损存储，哪些适合有损压缩存储？设备健康度的规则是什么？”徐纯强调称，这些都需要团队在真实的业务场景中去发现问题，沉淀经验。没有长时间的积累，很难获得这些专业知识。

据了解，目前逸迅的轨道交通解决方案已经累积了650+轨道交通指标体系以及20+轨道交通算法模型。“这些指标体系和算法模型，是我们多年来在轨道交通行业沉淀下里的宝贵资产。在为甲方服务过程中，可以大幅度提升数据管理的服务效率。”徐纯解释道。

第三，端到端的解决方案交付能力。在数据管理实践中，解决方案能力强调的是对复杂项目从需求调研、架构设计、落地实施、按时交付的一种综合能力。