1.总体设计

城轨云由三个独立的网络域构成：安全生产网域、内部管理网域和外部服务网域。安全生产网域专注于承载专业生产系统，如车辆、信号和通信等。内部管理网域则负责协同办公、财务和人力资源等内部管理系统。外部服务网域提供官网、APP等面向公众的服务系统。

2.建设内容

• 数据治理平台
  

数据治理平台将与大数据平台进行对接，大数据平台和物联网中台汇聚的数据数据进行抽取，通过独立的服务存储空间，进行数据治理得到干净数据后返回给大数据平台。

• 大数据应用体系

逸迅科技明确每个应用场景的功能定位、实现目标、业务分析规则，以及对现有或在建系统的优化需求。大数据专题应用场景将全面覆盖城市轨道交通集团的各个业务板块。

√ 客流分析模块

该模块专注于对智慧运行的客流数据进行深入分析，包括历史及实时进出站客流、OD客流、断面客流以及换乘客流等，为控制中心提供不同时间、空间维度的客流与运力数据视图。有助于运营团队在决策和管理过程中考虑客流模式和运力分配，以优化运营效率。

√ 行车调度模块

此模块通过对运营系统的数据进行综合统计和分析，为控制中心提供行车信息，包括车辆开行情况等的全面数据展现。它支持运营调度团队在行车计划和调整中做出更加明智的决策。

√ 设备运维模块

该模块利用从各个专业获取的设备状态、设备告警信息，以及维修系统的巡检工单、故障工单等数据，进行详尽的统计分析。它为车站和控制中心提供了运营服务设施的健康状态、安全态势结论，辅助运营团队在服务质量管理中做出有效决策。

√ 乘客服务模块

此模块通过对乘客系统和管理系统的数据进行分析，提供乘客服务和人力资源的数据展现。它帮助运营服务团队在服务规划和人力资源配置上做出数据驱动的决策。

√ 安全监察模块

专注于责任事故等关键数据的统计分析，该模块为控制中心提供了运营事故相关的数据展现。它支持安全管理团队在安全责任的识别、预防和应对中进行决策。

√ 财务监察分析模块

通过分析来自财务系统、物资管理系统和票务系统的数据，该模块为控制中心提供了成本和收入的详细数据查询以及同比、环比、趋势等一系列分析。它辅助运营管理团队在成本控制和收入优化方面做出精准决策。

√ IT运维分析模块

利用智能运维系统的数据，该模块进行统计分析，为控制中心展现智能运维设备的状态和告警信息，针对云平台的服务器资源、网络设备和安全设备等。重点关注资源使用情况及告警态势等，它帮助运营调度团队在IT运维管理中做出及时和有效的决策。

√ 建设项目管理分析模块

针对内部管理网的建设管理系统数据，该模块进行统计分析，为控制中心提供建设管理、物料、质量和进度的综合数据展现。它辅助管理团队在建设项目的各个方面进行决策。

√ 票务分析模块

此模块包括一卡通和互联网票务的售卖情况，通过多维度统计和趋势分析，为用户提供全面的票务售卖情况和用户活跃度的洞察。它帮助票务管理团队掌握市场动态，优化票务策略。

陈光辉表示，通过Metro Dataforge平台，可以大大降低轨道交通行业数据应用开发成本和交付周期。该项目建成后，该大数据平台将为整个城市轨道交通集团及其下属的分公司提供共享的大数据基础服务，支持包括安全生产网、内部管理网、外部服务网等多系统的信息接入、存储和处理。特别是涵盖安全生产网信号、供电、车辆、机电、能管、ACC等全专业数据汇聚。作为城市轨道交通信息化建设的神经中枢，该大数据平台将发挥至关重要的作用。它不仅将作为支撑城市轨道交通日常运营管理的决策支持系统，还将是推动智慧地铁概念实现的关键技术基础。通过高效的数据处理和智能分析，该平台将为轨道交通的运营效率、安全性和乘客体验带来革命性的提升。