东亚银行近年来业务高速发展，历史数据查询导致用户体验差等问题日益突出。东亚银行引入大数据技术，建设了基于大数据平台等历史数据查询系统，有效地解决了对历史交易记录存储、查询、分析的问题，突破计算能力瓶颈，显著节约投资，实现历史数据线上化、提高业务效率、提升客户服务质量等目标。

项目需求

1．硬件成本压力渐增

东亚银行传统数据仓库是建立在IOE体系之下，支持TB级别数据存储并提供复杂数据查询功能的数据管理体系。随着东亚银行业务发展，历史数据越来越多，半结构化数据、非结构数据也越来越多，数据的统一存储和处理已面临硬件成本压力。

2．提升客户需求响应速度

客户要求查询历史明细时间跨度较长（如5－10年）或账户较多时工作量过大、服务相应时间过长，加之数据格式不统一，客户感受度较差，严重影响了客户体验。

3．结合当前EDP平台

当前东亚银行已建立了企业级数据平台EDP，为东亚银行决策和客户分析提供了基础支持。正在建设的大数据基础平台将与EDP系统互联互通、互为补充，共同构成全行基础数据体系。

项目方案

逸迅科技基于东亚银行的需求和特点，结合银行业大数据处理的成功经验，通过基于大数据平台建设了历史数据查询系统，完成了历史数据线上化，构建了汇总数据模型（SDM）, 且提供对外数据接口，满足业务团队进行自主探索与分析的需求，最终达到提升客户服务水平、盘活数据资产、发挥数据价值的目标。

1.大数据基础平台基于分布式计算架构

具有高扩展、高可用和高性价比的特性。

2.历史数据查询系统主要为数据仓库基于大数据平台的迁移改造

搭建起基于大数据的历史数据平台集群，建设历史数据查询模型，高效整合业务系统历史数据，提供对外数据接口满足各渠道应用对数据的要求。

▲ 大数据平台整体架构图

项目效益

该项目上线后解决了传统行业客户历史数据查询所遇到的问题，较之传统的基于关系型数据库的解决方案成本更低、稳定性更强、处理效率高效等特点，并很好地解决了海量数据处理的性能瓶颈问题，系统具备分布式系统所特有的良好的可扩展性。

1.低成本

既可减少现有人员在历史数据查询方面所投入的时间和精力，也可减少硬件储存设备的不断投入，从而降低了人力成本和系统硬件成本。

2.高可用

由传统技术方案转为使用分布式架构方案，在保证性能的同时具备了更好的扩展性。

3.高效率

不但帮助东亚银行缩短了业务办理时间，满足了客户查询快速影响的要求;还可减少查询次数和人工操作，提高业务办理效率，利用大数据快速处理的能力得到业务的一致好评。

结语

大数据技术经过近十几年的发展和完善已日渐成熟，“数据资产化”的概念也受到了各行业的高度重视，并产生爆发性的应用。未来，逸迅科技将继续深入银行业，结合行业案例与经验，挖掘银行数据价值，为银行业客户带来了新的革新动力。